Поскольку технологии продолжают развиваться, во многих отраслях происходят серьезные изменения. В то время как многие инженеры и производители опасаются за свою работу, поскольку машины становятся более автоматизированными и самодостаточными, рабочие обязанности просто превращаются в более продвинутую работу, основанную на технологиях.
Во времена цифровизации и «умных» машин инженеры сталкиваются с новыми проблемами и тенденциями, которые необходимо учитывать и которые меняют взгляды на отрасль. Вот три современные тенденции, которые будут определять будущее инженерии:
Больше внимания на устойчивое производство
Предприятия начинают уделять больше внимания своему воздействию на окружающую среду, чем когда-либо прежде. Для этого компании внедряют устойчивость в свои бизнес-модели. Устойчивое развитие направлено на сокращение как можно большего количества отходов за счет устранения физических отходов и минимизации потерь энергии. С учетом этой практики производители будут производить продукцию с помощью экономически обоснованных процессов, которые сводят к минимуму негативное воздействие на окружающую среду, сохраняя при этом энергию и природные ресурсы.
Существует ряд причин, по которым компании хотят принять устойчивую бизнес-модель, в том числе сокращение общих затрат и потерь, расширение операций, повышение конкурентного преимущества, привлечение новых клиентов и создание репутации бренда. Для инженеров это означает, что новые экологически безопасные технологии будут востребованы для разработки и внедрения.
Непрекращающееся развитие искусственного интеллекта
Внедрение искусственного интеллекта вызвало волну эмоций в производственной индустрии. Хотя это означает более широкие возможности для производства и повышения производительности, это также означает, что в должностные инструкции работников производственного предприятия и инженеров необходимо внести много изменений.
Для инженеров ИИ объединяет программные и аппаратные компоненты в разработке более сложных производственных возможностей. Важной возможностью, которую продвигает ИИ, особенно для инженеров, является машинное обучение. Эта технологическая концепция направлена на изучение именно того, как машины учатся и общаются. Продвижение в этой области сильно повлияет на сбор и использование данных, которые можно легко упустить из виду. С развитием ИИ и развитием машинного обучения сбор данных станет более доступным в будущем, создавая более умное производство в целом.
Достижения в IoT
Интернет вещей, или IoT, интеллектуально соединяет устройства через сеть для использования и передачи данных. Для инженеров IoT меняет будущее своей карьеры с новыми возможностями в области аппаратного, программного обеспечения, машиностроения и производства. Предполагается, что IoT приведет к тому, что высококвалифицированные инженеры заменят низкоквалифицированные рабочие места, чтобы идти в ногу с достижениями и требованиями компании. Поскольку предприятия используют IoT и возможности подключения в качестве метода повышения общей производительности, будет создано больше рабочих мест для инженеров, чем когда-либо прежде.
В производственной индустрии IoT устраняет необходимость в индивидуальном обслуживании и программировании станка. Вместо этого одна единая технология будет контролировать все оборудование и соединять данные всех операций. Это выгодно, потому что сбор данных очень важен для любой действующей компании. Данные могут использоваться для анализа систем, чтобы найти проблемные области и устранить любое потраченные время или материал. Это позволит максимально повысить эффективность, производительность и устойчивость. Интернет вещей будет продолжать трансформировать производственную индустрию и карьеру инженера, поскольку он продолжает развиваться и усложняться.
